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Contents:

• 1. Canny边缘检测算法实现
  • 1.1. 一、功能简述及运行说明
  • 1.2. 二、开发与运行环境
  • 1.3. 三、算法原理
  • 1.4. 四、具体实现
  • 1.5. 五、实验结果与分析
  • 1.6. 六、结论与心得体会
• 2. 编程实现多张图片的自动拼接
  • 2.1. 一、功能简述及运行说明
  • 2.2. 二、开发与运行环境
  • 2.3. 三、算法原理
  • 2.4. 四、具体实现
  • 2.5. 五、实验结果与分析
  • 2.6. 六、结论与心得体会
  • 2.7. 七、参考文献
• 3. 写代码实现Eigenface人脸识别的训练、识别、重构过程
  • 3.1. 一、功能简述及运行说明
  • 3.2. 二、开发与运行环境
  • 3.3. 三、算法原理
  • 3.4. 四、具体实现
  • 3.5. 五、实验结果与分析
  • 3.6. 六、结论与心得体会
  • 3.7. 七、参考文献
• 4. 编程实现 LeNet 的训练和 U-Net 的补全及测试
  • 4.1. 一、功能简述及运行说明
  • 4.2. 二、开发与运行环境
  • 4.3. 三、算法原理
  • 4.4. 四、具体实现
  • 4.5. 五、实验结果与分析
  • 4.6. 六、结论与心得体会
  • 4.7. 七、参考文献
• 5. 精灵宝可梦类型预测任务
  • 5.1. 一、功能简述及运行说明
  • 5.2. 二、开发与运行环境
  • 5.3. 三、算法原理
  • 5.4. 四、具体实现
  • 5.5. 五、实验结果与分析
  • 5.6. 六、结论与心得体会
  • 5.7. 七、参考文献
• 6. 计算机视觉复习
  • 6.1. 引言
  • 6.2. 边缘
  • 6.3. 曲线
  • 6.4. 局部特征 Local Feature
  • 6.5. 图像拼接 Image Stitching
  • 6.6. 主元分析与人脸识别
  • 6.7. 光流 Optical flow
  • 6.8. 物体识别
  • 6.9. 深度学习
  • 6.10. 相机模型
  • 6.11. 相机定标 Camera Calibration
  • 6.12. 立体视觉
  • 6.13. 结构光三维成像原理

Indices and tables

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